Katedra Sztucznej Inteligencji i Analizy Nieliniowej

Opis zadań

Działalność naukowa:

sieci neuronowe – uczenie maszynowe
analiza globalna;
rachunek wariacyjny na rozmaitościach sfoliowanych;
metody wariacyjne w analizie globalnej i geometrii;
metody wariacyjne i topologiczne w analizie nieliniowej – równania różniczkowe (ODE i PDE);
warunki optymalności, teoria pola i metoda programowania dynamicznego;
aproksymacja równań różniczkowych sieciami neuronowymi; warunki optymalności wyższego rzędu;
teoria gier różniczkowych;
dualne metody numeryczne dla niektórych metod równań eliptycznych;
stabilność i aproksymacja równań dla nieliniowych ODE i PDE;
optymalizacja kształtu.